DRH 001 Conception d’un Dashboard RH prédictif PFE

Contexte et objectif:

• Développer un tableau de bord RH intégrant des indicateurs de performance (turnover, mobilité interne, formation, diversité…) avec une brique prédictive (ex : turnover prévisionnel, projection effectifs, besoins en compétences).
• Fournir un outil d’aide à la décision pour le management RH, permettant visualisation dynamique et projections futures.

Missions principales:

• Collecter, nettoyer et structurer les données RH issues de différentes sources (SIRH, fichiers Excel, autres bases internes).
• Concevoir un modèle de données centralisé permettant l’intégration et la visualisation dynamique des indicateurs.
• Mettre en place un Dashboard RH interactif (Power BI) avec filtres, KPI et rapports accessibles au management.
• Développer des modèles prédictifs (ex : prévision du turnover, projection des effectifs, anticipation des besoins en formation) et intégrer les résultats au dashboard.

Compétences & technologies requises:

• Formation : Data Analyst ou BI — Licence ou Master (stage) ; profil orienté données et RH.
• Compétences techniques : Power BI (création de rapports et DAX), SQL, ETL, Python/R pour préparation de données et modèles prédictifs.
• Connaissance des systèmes SIRH, manipulation avancée d’Excel et bonnes pratiques de data cleaning et modélisation.

Livrables attendus & organisation:

• Livrables : modèle de données centralisé, scripts/ETL de nettoyage, rapport Power BI interactif, notebook ou code des modèles prédictifs, documentation et guide d’utilisation pour le management.
• Encadrement : Entité d’accueil = DRH - HR Data & Projets transverses ; Nombre de stagiaires requis : 1 ; durée : 4 à 6 mois.

Candidature:

• Pour postuler, utilisez le lien de candidature : https://lnkd.in/da_UTm6r.
• Email de contact non communiqué sur la fiche ; indiquez dans votre dossier CV, lettre de motivation et exemples de projets/data (si disponibles).