DM 006 Développement d’un système de décision business via des modèles ML PFE

Contexte et objectif

• Développement d’un système de décision business intelligent pour optimiser le ciblage des clients mobile d’Orange Tunisie.
• Construction et déploiement de modèles de Machine Learning permettant d’améliorer la performance des campagnes marketing et la personnalisation client.

Missions principales

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML adaptés au ciblage client (classification, scoring, segmentation, etc.).
• Implémenter les pipelines de données et d’entraînement en Python, assurer la reproductibilité et la validation des modèles.
• Collaborer avec l’équipe Marketing - BI pour intégrer les résultats dans les processus décisionnels.

Compétences et profil recherché

• Connaissances solides des méthodes de Machine Learning et compréhension approfondie des concepts en IA.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (scikit-learn, pandas, tensorflow/keras ou PyTorch selon les besoins).
• Niveau : cycle ingénieur (étudiant en école d’ingénieur ou équivalent).

Informations pratiques

• Durée du stage : 4 à 6 mois.
• Entité d’accueil : Marketing - BI.
• Nombre de stagiaires requis : 1.

Lien de candidature

• Pour postuler : https://lnkd.in/da_UTm6r