Objectifs:
- Numériser et extraire le contenu de copies d'examens manuscrites (texte et maths)
- Comparer sémantiquement les réponses élèves avec le corrigé type via LLM
- Fournir une notation automatique précise et un feedback pédagogique détaillé
- Détecter les similitudes suspectes pour la prévention de la fraude
Architecture:
- Frontend (React.js): Interface de validation des corrections et visualisation PDF
- Backend (Python/FastAPI): Pipeline OCR (Vision) et Correction (LLM)
- Base de données (MongoDB): Stockage des copies numérisées et résultats
- IA: Modèles de Vision (TrOCR) et LLM (GPT/Mistral) pour l'analyse
Candidature:
- Envoyer CV par email et indiquer dans l’objet le sujet choisi pour votre PFE
- Date limite: 12 janvier 2026
📧 Pour postuler: rh@lyceena-academy.tn