DEV-OPS - Intelligent Application Performance Optimizer

Objectif: Développer un système d’optimisation dynamique des performances applicatives, ajustant en temps réel les ressources à l’exécution. Basé sur la collecte continue de métriques et un modèle ML prédictif pour anticiper la charge, recalculer la configuration optimale et appliquer de l’auto-scaling sans interruption.

Profil recherché:

• Étudiant en dernière année du cycle ingénieur
• Possible en binôme

Compétences requises:

• Kubernetes, HPA/VPA, Patroni/PostgreSQL, Prometheus, OpenSearch, Kafka, Grafana, Python

Durée: 6 mois