Data / IA - PFS038026 - Modélisation prédictive de la demande produit par séries temporelles

Objectif: développer un modèle de prévision de la demande produit par période et par zone géographique.

Périmètre:

• Analyse exploratoire des données de ventes
• Construction de séries temporelles
• Modèles prédictifs (SARIMA, Prophet, LSTM)
• Estimation des stocks optimaux
• Génération de rapports prévisionnels

Impact: optimisation des stocks, logistique et supply chain.

Outils/Technologies: Python (Prophet, ARIMA), Pandas, SQL, Power BI / Tableau