Businees workflow PFE

Project overview

• Développer un module web qui explore comment des systèmes intelligents et pilotés par les données peuvent soutenir les workflows de business development modernes.
• L'objectif est d'aider à la découverte d'opportunités à forte valeur à grande échelle sans remplacer le jugement humain.

Objectifs et missions

• Explorer comment l'IA peut assister les équipes de business development en mettant en avant actions, leads ou opportunités pertinentes.
• Concevoir et prototyper un assistant intelligent qui guide les utilisateurs dans la priorisation et le suivi des actions commerciales de manière structurée et intuitive.
• Expérimenter la combinaison de multiples sources d'information pour générer des signaux et insights de haut niveau, tout en préservant la confidentialité des logiques de scoring propriétaires.

Architecture et développement

• Construire une architecture modulaire et scalable pour supporter de nouveaux inputs de données, fonctionnalités analytiques et points d'intégration.
• Implémenter la solution web en stack moderne (React.js frontend, Node.js backend), avec persistance MySQL, cache Redis et bases vectorielles pour embeddings.

Technologies et outils

• Tech-stack fournie : React.js, Node.js, MySQL, Vector database, Redis, Gen-AI, Langchain, Docker, Git, Jest.
• Attendu d'expérimenter et intégrer des modèles Gen-AI et des pipelines LangChain pour la génération de signaux, tout en assurant testabilité (Jest) et déploiement conteneurisé (Docker).

Évaluation et livrables

• Évaluer l'impact de l'assistant sur l'efficacité décisionnelle, la clarté de priorisation et la productivité business en utilisant des critères neutres et éthiques.
• Fournir prototypes interactifs, documentation technique, architecture modulaire et rapports d'évaluation mesurant gains en productivité.

Détails pratiques

• Durée : 04-06 MONTHS (4-6 months).
• Le travail privilégiera la modularité, l'évolutivité et la protection des logiques internes propriétaires.