Assistant IA pour Audit de Code & Qualité Logicielle

Profil recommandé: Ingénieur

Objectifs du projet:

• Automatiser l’audit du code via un moteur d’analyse statique étendu.
• Intégrer un LLM pour générer des recommandations de refactoring/corrections.
• Détecter erreurs, failles de sécurité, duplications, violations de normes.
• Offrir un dashboard interactif pour métriques qualité (maintenabilité, complexité, couverture, etc.).
• Intégrer aux pipelines CI/CD pour audit continu.
• Améliorer la productivité via automatisation des revues de code.

Travaux à réaliser:

• Analyse du besoin et définition des fonctionnalités de l’assistant IA.
• Mise en place du moteur d’analyse statique (erreurs, vulnérabilités, mauvaises pratiques).
• Intégration d’un LLM pour explications, recommandations et corrections automatiques.
• Développement d’un backend pour orchestrer analyses et rapports.
• Conception d’un dashboard ergonomique pour visualiser résultats et indicateurs.
• Première intégration CI/CD pour exécutions automatiques.
• Tests, optimisation des performances et validation du prototype.

Compétences requises:

• Outils d’analyse statique: SonarQube, ESLint, PMD, Checkstyle.
• Concepts LLM / NLP avancé.
• Bonne base en JavaScript ou Java pour analyser des projets réels.
• Compétences en design UX/UI pour le dashboard.
• Notions DevOps, CI/CD (atout).