8 FURY - PFE 05 Développement d’une solution mobile médicale augmentée par l’IA PFE

Contexte et objectif

• Développer une application mobile B2C médicale intégrant une IA capable de reconnaître des pathologies à partir de photographies.
• Proposer des recommandations produits de parapharmacie contextualisées et personnalisées selon la pathologie et le profil utilisateur (âge, genre, contexte).
• Projet mené pour un groupement de scientifiques français avec une équipe R&D (doctorants) travaillant déjà sur les modèles de reconnaissance ML.

Missions principales

• Cadrage fonctionnel : participation aux ateliers de cadrage de la plateforme mobile et définition des parcours utilisateurs.
• E‑commerce : identification des processus e‑commerce et définition des logiques de recommandation liées aux pathologies et au profil utilisateur.
• Back‑office : installation et configuration d’un serveur PrestaShop pour supporter la plateforme e‑commerce.
• Intégration et développement mobile : définition des principes d’intégration entre l’application mobile médicale et la plateforme e‑commerce, puis conception et développement des modules e‑commerce dans l’application.

Livrables attendus

• Application mobile médicale avec modules IA intégrés permettant la reconnaissance d’images.
• Plateforme e‑commerce basée sur PrestaShop et parcours de recommandation produits implémentés.
• Documentation technique complète décrivant l’architecture, les API et les principes d’intégration.

Environnement technique et compétences requises

• Développement mobile : React Native pour la conception et l’implémentation des modules dans l’application.
• Intégration e‑commerce : PHP / PrestaShop pour la mise en place du back‑office et de la plateforme e‑commerce.
• API & sécurité : conception d’API sécurisées pour la communication entre l’application mobile, la plateforme e‑commerce et les modules IA.

Informations pratiques

• Durée du stage : 6 mois.
• L’étudiant travaillera en collaboration avec une équipe R&D (doctorants) en charge des modèles de reconnaissance machine learning.
• L’objectif final est de construire une chaîne mobile + e‑commerce fluide, sécurisée et industrialisable.