Développer un assistant IA destiné aux médecins capable d'examiner les dossiers patients, de résumer la littérature médicale récente et de proposer des recommandations de traitement.
Le système doit fournir des justifications et des explications approfondies accompagnant chaque recommandation, tout en ne prescrivant pas de médicaments (propositions théoriques par classe thérapeutique seulement).
Missions & livrables attendus
Implémentation d'un pipeline d'analyse des dossiers patients (extraction d'information, structuration, anonymisation si nécessaire).
Intégration d'outils de recherche documentaire et de synthèse (ex. PubMedAPI) pour générer des résumés des publications médicales récentes.
Développement d'un module d'IA générative (GPT-4 / LangChain) pour formuler des diagnostics potentiels et des recommandations théoriques avec justification.
Stockage et gestion des données à l'aide de MongoDB et mise en place d'une architecture permettant l'évolutivité et la traçabilité.
Compétences attendues : Python (développement backend et scripts), expérience en NLP/IA, compréhension des workflows de santé et des enjeux de confidentialité.
Technologies & données
Tech stack principal : Python, LangChain, GPT-4, MongoDB, PubMedAPI.
Travail sur jeux de données cliniques/dossiers patients fournis par le projet (attention aux règles de confidentialité et anonymisation).
Contraintes éthiques et réglementaires
Le système ne prescrit pas de médicaments : il propose uniquement des diagnostics et des traitements théoriques classés par classe thérapeutique.
Garantir la transparence des recommandations (explicabilité) et préserver la confidentialité des données patients.
Modalités de candidature
Durée : 4-6 mois.
Pour postuler, envoyer votre CV et lettre de motivation en précisant l'objet du stage.