75 Optimisation intelligente du parcours de formation via l’IA générative PFE

Contexte et objectifs

• Automatiser la recommandation de formations adaptées aux objectifs professionnels renseignés dans la plateforme de gestion des performances.
• Améliorer la pertinence des parcours de formation en analysant automatiquement les objectifs et en extrayant les compétences clés à développer.

Responsabilités et tâches principales

• Concevoir et implémenter des modules d'analyse de texte pour extraire les compétences et les besoins de formation à partir des objectifs (NLP/IA).
• Développer le moteur de recommandation des formations et l'intégration avec la plateforme existante, ainsi que l'envoi de notifications par email via SMTP.

Profil recherché

• Niveau : Ingénieur (stage PFE) — 2 stagiaires : 1 en Génie Logiciel, 1 en Data & IA.
• Compétences attendues : IA & NLP, Python, connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB) et appétence pour le développement full-stack (.Net, React).

Technologies & architecture

• Techniques : modèles NLP pour extraction d'entités/compétences, algorithmes de recommandation, traitement asynchrone des notifications email.
• Stack : Python, .Net, React, SMTP pour les emails, PostgreSQL et MongoDB pour les données.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel capable d'analyser les objectifs, d'extraire les compétences et de proposer des formations pertinentes.
• Intégration des notifications email et documentation technique décrivant l'architecture, les choix algorithmiques et les tests.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature (CV et lettre de motivation) à l'adresse suivante : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature Stage PFE - 75 Optimisation intelligente du parcours de formation via l’IA générative".