67 Plateforme pour optimiser la gestion et le suivi des projets Aéronautiques PFE

Contexte et objectif

• Développer une plateforme intelligente visant à optimiser la gestion des projets avioniques critiques.
• La plateforme utilisera des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser l’analyse des documents techniques, faciliter la planification des tâches et optimiser l’affectation des ressources.

Missions principales

• Implémenter des modules d’analyse automatique de documents techniques (extraction d’information, classification, résumé) pour accélérer la revue documentaire.
• Concevoir et intégrer des fonctions de planification et d’ordonnancement des tâches prenant en compte contraintes et priorités projets avioniques.
• Développer des algorithmes d’optimisation pour l’affectation des ressources (humaine et matériel) et proposer des tableaux de bord de suivi.

Environnement technique et compétences attendues

• Langages et frameworks : IA (algorithmes de Machine Learning/Deep Learning), Python / C, Flask pour services web.
• Bases de données : SQL / NoSQL ; outils de versioning et CI : Git / GitLab ; scripting pour automatisation.
• Compétences en traitement de texte/document (NLP), conception d’APIs et intégration back-end/front-end.

Profil et modalités

• Profil recherché : Ingénieur, 1 stagiaire Systèmes Logiciel.
• Durée du stage : 6 mois (4-6 months).
• Modalités de candidature : envoyer votre dossier (CV + lettre de motivation + exemples de projets) à l’adresse suivante : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Environnement de travail : pratique des bonnes pratiques Git/GitLab, développement en équipe, participation aux revues techniques et aux livrables du projet.