54 OPTIMISATION DU CUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV) GRÂCE À LA MICRO-SEGMENTATION ET AUX CAMPAGNES CIBLÉES PFE

Contexte et objectifs

• Optimiser la stratégie de Customer Value Management (CVM) en analysant les données clients pour augmenter la valeur long terme (CLV).
• Segmenter la base client en micro-segments et définir des actions différenciées (fidélisation, upsell/cross-sell, optimisation des coûts marketing) tout en évaluant l’impact des actions sur la performance marketing.

Missions du stagiaire

• Développer et tester un modèle de calcul et de prévision du CLV (modélisation statistique et apprentissage automatique).
• Établir une typologie client selon leur valeur long terme (micro-segmentation) et concevoir un plan d’actions marketing différencié par segment.
• Mesurer les résultats comparatifs entre ciblage traditionnel et ciblage optimisé CLV et proposer des recommandations stratégiques pour améliorer rentabilité et fidélisation.

Compétences techniques et formation requises

• Formation : Ingénieur en Data Science, Télécommunications ou Informatique, mastère spécialisé en Marketing Quantitatif, CRM, Data Mining ou Big Data.
• Compétences : maîtrise des statistiques et de la modélisation (RFM, régressions, ML), Python, R, SAS, SQL, expérience en manipulation et visualisation de données, compréhension des KPIs clients (ARPU, churn, CLV) et du marketing relationnel.

Livrables et indicateurs de succès

• Prototype/implémentation du modèle CLV et rapport méthodologique détaillant les hypothèses et la validation du modèle.
• Plan d’actions segmenté et tableau comparatif des performances entre campagnes classiques et ciblage optimisé (KPIs : taux de réponse, ARPU, ROI, churn).
• Recommandations stratégiques et guide d’industrialisation pour déployer la solution au niveau opérationnel.

Lieu, durée et contact

• Lieu : Direction Centrale des Affaires Commerciales & Marketing – Tunis.
• Durée : 4-6 mois.
• Pour postuler : envoyer votre candidature à Stages@tunisietelecom.tn.