48 ETUDES DE MARCHÉ ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE BIG DATA ET MARKETING PRÉDICTIF POUR LA RÉDUCTION DU CHURN PFE

Objectif du stage

• Explorer et mettre en œuvre des techniques d'Intelligence Artificielle pour optimiser les processus d'études de marché et la fidélisation client.
• Développer un modèle prédictif pour anticiper le risque de désabonnement (churn) et proposer une stratégie d'intervention personnalisée.

Missions principales

• Identifier les besoins en données et méthodologies IA ; collecter, nettoyer et structurer des données issues d'enquêtes, réseaux sociaux, bases clients et données ouvertes.
• Développer et entraîner des modèles d'analyse prédictive et de segmentation client (machine learning / data mining) ; utilisation de NLP pour analyser réponses qualitatives et données sociales.
• Évaluer et valider les performances des modèles (précision, rappel, AUC, etc.) et proposer des recommandations marketing ciblées pour réduire le churn.

Livrables et outils

• Proposition d'une stratégie d'intervention personnalisée incluant actions de fidélisation ciblées pour maximiser la rétention et améliorer la satisfaction client.
• Conception d'un tableau de bord dynamique (Power BI ou équivalent) pour le suivi des indicateurs de churn et de rétention.
• Outils et compétences attendus : Python, Excel, Power BI, techniques de Machine Learning, NLP, data mining, analyse statistique.

Profil recherché et formation

• Formation : Licence ou mastère en marketing ; ou Licence Informatique de Gestion / Mastère Marketing selon orientation du sujet.
• Compétences requises : très bon niveau en français et anglais, maîtrise Python, Excel, Power BI, connaissances en IA, Machine Learning et NLP, esprit d'analyse.

Lieu, durée et contact

• Lieu : Direction exécutive de la stratégie commerciale - Tunis et/ou Direction Régionale - Kairouan.
• Durée : 3 mois.
• Pour postuler : Stages@tunisietelecom.tn