45 Système intelligent de location de véhicules basé sur l’IoT et les technologies mobiles PFE
Capgemini Engineering Tunisia
StageHybride4 à 6 moisRémunéréDate limite : 18 nov. 2025
Systèmes embarquésCommunication IoTMobile/Web
Description
- Contexte du projet:
- Concevoir une solution intelligente de location de voitures intégrant technologies mobiles, web et IoT.
- L’application facilite la réservation et le déverrouillage des véhicules via NFC ; chaque véhicule est équipé d’un microcontrôleur qui collecte et analyse les données issues du port OBD-II.
- Missions principales:
- Développer l’architecture embarquée pour la collecte de données OBD-II et l’intégration d’un microcontrôleur dans le véhicule.
- Implémenter les fonctionnalités applicatives : réservation, gestion de flotte, déverrouillage NFC et communication entre mobile/web et dispositif embarqué.
- Fonctionnalités et objectifs techniques:
- Mettre en place la maintenance prédictive à partir des données OBD-II (analyse et détection d’anomalies) et proposer des tableaux de bord pour la gestion optimisée de la flotte.
- Renforcer la sécurité des communications et de l’accès aux véhicules (authentification NFC, chiffrement des données, gestion des accès).
- Profil recherché et modalités:
- Ingénieur ou Technicien — 2 stagiaires en Systèmes embarqués pour une durée de 6 mois (PFE).
- Compétences attendues : OT, Python, notions en IA/ML, connaissance des protocoles OBD-II/CAN, expérience microcontrôleurs et intégration mobile/web.
- Technologies et outils suggérés:
- Microcontrôleurs (ex. ESP32, STM32), protocoles OBD-II/CAN, intégration NFC, développement mobile (Android/iOS) et web, backend cloud pour collecte/analyse.
- Outils et langages : Python pour collecte et traitement des données, bibliothèques IA/ML pour maintenance prédictive, frameworks web/mobile.
- Candidature:
- Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
- Préciser dans l’objet du mail le titre du PFE et indiquer la disponibilité (dates).