42 Mise en place d’une application intelligente de gestion pour les jardins d’enfants et crèches PFE

Contexte et objectif

• Développement d’une application web innovante facilitant la communication entre les éducatrices et les parents pour les jardins d’enfants et crèches.
• L’application permet la saisie et la synchronisation en temps réel d’informations concernant les enfants : sommeil, humeur, activités, alimentation, etc.
• Le projet inclut une composante IA destinée à analyser ces données pour produire des rapports personnalisés et des statistiques globales (tendances, alertes, anomalies).

Missions et responsabilités

• Concevoir et développer les interfaces web (front-end) pour la saisie, la consultation et la communication entre éducatrices et parents.
• Implémenter la synchronisation en temps réel entre clients et serveur (SignalR / WebSockets) et garantir la cohérence des données.
• Développer la couche back-end (.NET / C#) et les API nécessaires pour la gestion des profils enfants, des événements journaliers et des rapports.
• Intégrer et/ou développer des composants d’analyse IA (Python / ML.NET) pour générer des rapports personnalisés et détecter tendances/alertes.

Compétences et profil recherché

• Profil : Ingénieur, 2 stagiaires (Génie Logiciel) pour un PFE de 6 mois.
• Compétences techniques demandées : C#, .NET, React.js, SQL Server / PostgreSQL, SignalR, WebSockets, connaissances en IA/ML (Python ou ML.NET).
• Capacité à travailler en équipe, à concevoir des API robustes, et à manipuler des modèles d’analyse ou pipelines ML pour extraire des statistiques et détecter anomalies.

Environnement technique et livrables

• Stack : Front-end React.js, Back-end C#/.NET, Base de données SQL Server ou PostgreSQL, communication temps réel via SignalR / WebSockets.
• Composante IA : prototypes ou intégration de modèles en Python ou ML.NET pour l’analyse des données utilisateur et génération de rapports.
• Livrables attendus : application web fonctionnelle (UI/UX basique), API backend, synchronisation temps réel, pipeline d’analyse IA produisant rapports et statistiques, documentation et guide de déploiement.

Modalités et candidature

• Durée : 6 mois (PFE). Nombre de postes : 2 stagiaires.
• Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre de motivation + éventuellement projet/portfolio) à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Objet du mail recommandé : "Candidature PFE 42 - Mise en place d’une application intelligente de gestion pour les jardins d’enfants et crèches".