40 OPTIMISATION DU CUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV) GRÂCE À LA MICRO-SEGMENTATION ET AUX CAMPAGNES CIBLÉES INTELLIGENTES PFE

Objectif du projet

• Optimiser la stratégie de Customer Value Management (CVM) en analysant les données clients et en construisant un modèle prédictif du CLV.
• Segmenter les clients par valeur long terme pour définir des actions différenciées (fidélisation, upsell/cross-sell, optimisation des coûts marketing).

Tâches et livrables attendus

• Développer et tester un modèle de calcul et de prévision du CLV ; établir une typologie clients selon leur valeur long terme.
• Concevoir un plan d’actions marketing différencié par segment, mesurer les résultats et comparer ciblage traditionnel vs ciblage optimisé CLV.
• Livrables : prototype de modèle CLV, rapport de segmentation, plan d’actions, analyse comparative des performances.

Méthodologie technique et KPIs

• Utilisation d’analyses statistiques et modèles (RFM, régressions, méthodes ML) ; manipulation et visualisation des données pour interpréter ARPU, churn, CLV.
• Outils et langages attendus : Python, R, SAS, SQL ; expérience en data visualisation et en traitement de grandes bases.

Profil et formation souhaités

• Formation : Ingénieur en Data Science, Télécommunications ou Informatique, mastère spécialisé en Marketing Quantitatif, CRM, Data Mining ou Big Data.
• Compétences : maîtrise des statistiques et de la modélisation, esprit analytique et sens stratégique appliqué au marketing relationnel.

Lieu, durée et modalités

• Lieu : Direction Centrale des Affaires Commerciales & Marketing - Tunis.
• Durée : 4-6 mois.

Candidature

• Pour postuler envoyer votre dossier à : Stages@tunisietelecom.tn.
• Indiquez en objet la référence du projet (voir sujet) et joignez CV + lettre de motivation.