30 Intelligent Financial Product Recommendation Engine PFE

Project summary

• Référence : PRX-2026-15
• Développer un module d'IA intégré à une solution bancaire existante capable de proposer aux clients des produits financiers personnalisés (épargne, investissements, prêts, assurances) en se basant sur le profil et le comportement.

Objectifs et fonctionnalités attendues

• Analyser les transactions, les habitudes de dépenses, l'historique financier et les données démographiques pour générer des recommandations proactives et pertinentes.
• Diffuser les recommandations via l'interface client (web / mobile) et envoyer des notifications intelligentes tout en garantissant confidentialité et conformité.

Responsabilités et tâches du stagiaire

• Concevoir et implémenter le moteur de recommandation (algorithmes d'IA / ML) et ses API d'intégration avec la solution bancaire existante.
• Travailler sur la préservation de la vie privée et la conformité (anonymisation, gestion des consentements, journalisation des recommandations).

Profil requis

• Profil : ingénieur, 1 stagiaire demandé.
• Compétences attendues : bonnes connaissances en développement backend (Java / Spring Boot), front-end (React JS / React Native) et bases de données relationnelles (PostgreSQL).

Technologies & intégration

• Tech stack indiquée : React JS / React Native, Java / Spring Boot, PostgreSQL.
• Intégration technique : design des API, pipelines d'analyse de transactions, batch et/ou streaming pour l'analyse comportementale.

Livrables et critères de réussite

• Moteur de recommandation fonctionnel intégré à l'interface client (web et/ou mobile).
• Documentation technique, tests (unitaires et d'intégration), et rapport sur les mesures de performance et conformité.

Candidature

• Plateforme d'inscription : https://trainees-platform.proxym-group.net
• Email de référence pour l'offre : PRX-2026-15 (à indiquer dans la candidature)