3 Intelligence artificielle appliquée à la santé dentaire PFE

Contexte et objectif

• Thème : Intelligence artificielle appliquée à la santé dentaire.
• Objectif principal : Créer un moteur IA générant une simulation visuelle avant/après à partir d’une photo du patient (simulation esthétique dentaire).

Tâches et livrables attendus

• Développer et entraîner des modèles de génération d'images (ex. fine-tuning de Stable Diffusion) pour produire des simulations dentaires réalistes.
• Produire un pipeline complet incluant prétraitement des photos (alignement, segmentation des dents), inférence, et post-traitement (correction colorimétrique, rendu convaincant).
• Fournir livrables : code source, modèles entraînés, API FastAPI, front-end de démonstration (React), scripts FFMPEG pour génération de séquences avant/après et documentation technique.

Compétences techniques et technologies

• Compétences ciblées : Vision IA, génération d’images, intégration d’API.
• Technologies mentionnées : FastAPI, PyTorch, Stable Diffusion, React, FFMPEG.
• Travaux attendus : implémentation d'une API REST pour l'inférence, UX simple pour charger la photo et afficher la simulation avant/après, optimisation et quantification des modèles pour déploiement.

Évaluation et critères de réussite

• Qualité visuelle des simulations (réalisme, préservation des traits du patient, absence d'artefacts sur les dents et la bouche).
• Robustesse du pipeline sur photos réelles (différentes tailles, éclairages et poses) et réponses temps-réel raisonnables via l'API.
• Documentation reproducible et scripts pour entraîner et déployer le modèle.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre dossier au courriel suivant : pfe2026@vaeerdia.com.
• Indiquez en objet : "Candidature PFE 2026 – SUJET 3 : Alvia Smile AI - Simulation avant/après" et joignez CV, lettre de motivation, et exemples de projets pertinents (liens GitHub, démonstrations).