27 Plateforme IA pour recommandations de carrière et analyse des compétences PFE

Présentation / Objectifs

• Construire une plateforme IA visant à recommander des parcours de carrière et analyser les compétences des collaborateurs.
• Objectifs principaux : extraire et structurer automatiquement compétences, expériences et préférences depuis CV et profils internes ; identifier écarts de compétences vis-à-vis de rôles cibles et tendances du marché.

Fonctionnalités attendues

• Analyse automatique des CV/profils pour standardiser et structurer les compétences et expériences.
• Identification des gaps de compétences et recommandations personnalisées : opportunités de staffing projet (mise en relation collaborateurs–projets) et parcours de formation adaptés.

Missions / Tâches du stagiaire

• Concevoir et développer des composants front-end pour l’affichage des recommandations et dashboards (React.js ou Angular).
• Implémenter des APIs backend pour ingestion/traitement des profils et mise à disposition des résultats (C# ou Java ou Node.js/Express).
• Développer et entraîner des modèles IA/ML pour l’extraction d’entités, classification de compétences et génération de recommandations (Python).
• Modéliser et maintenir la base de données pour stocker profils, compétences et résultats d’analyse (PostgreSQL ou SQL Server).

Profil recherché / Compétences requises

• Niveau : Ingénieur (1 stagiaire) — spécialité Génie Logiciel, Master 2 ou équivalent.
• Compétences techniques : React.js ou Angular ; C# ou Java ou Node.js/Express pour les APIs ; Python pour IA/ML ; PostgreSQL ou SQL Server.
• Aptitudes : compréhension des problématiques NLP/IA appliquées aux CV, rigueur dans la structuration des données, sens produit pour recommandations utilisateurs.

Livrables et résultats attendus

• Prototype fonctionnel de la plateforme intégrant extraction de compétences, analyse de gaps et moteur de recommandations.
• Documentation technique et guide de déploiement, jeu de données annoté et rapport d’évaluation des modèles.

Modalités & candidature

• Durée : 6 mois.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à stagetunisie.tn@capgemini.com en précisant en objet : "Candidature Stage PFE - Plateforme IA recommandations de carrière (Projet 27) - [Votre Nom]".
• Contact de candidature : stagetunisie.tn@capgemini.com