25 Développement d’un assistant intelligent pour l’automatisation du diagnostic des échecs de tests Playwright dans une Chaîne CI/CD PFE

Contexte et objectifs:

• Intégrer un assistant d'intelligence artificielle au sein d'une chaîne CI/CD pour automatiser le diagnostic des échecs de tests Playwright.
• Identifier automatiquement les causes probables des échecs et fournir des recommandations de correction afin d'améliorer la fiabilité des pipelines de tests.

Tâches principales et étapes du projet:

• Étude et mise en place de l'automatisation des tests à l'aide de Playwright dans un contexte CI/CD.
• Conception, développement et intégration d'un assistant IA capable d'analyser les résultats des tests exécutés dans la chaîne CI/CD.
• Implémentation de mécanismes d'analyse des logs, des traces d'exécution et des artefacts de test pour déterminer les causes probables des échecs.
• Génération automatique de recommandations exploitables pour corriger les tests ou l'environnement d'exécution.

Compétences requises et profil recherché:

• Profil : Ingénieur 1 stagiaire Génie Logiciel, avec fort intérêt pour l'automatisation, les tests et l'IA.
• Compétences souhaitées : automatisation de tests (Playwright), concepts IA/ML pour analyse de logs, pratiques CI/CD et DevOps.

Livrables attendus et intégration:

• Prototype d'un assistant IA intégré à la chaîne CI/CD capable d'annoter automatiquement les échecs de tests Playwright.
• Rapport technique décrivant les algorithmes d'analyse, les heuristiques utilisées pour l'identification des causes et les recommandations proposées.
• Documentation d'intégration et démonstration dans un pipeline CI/CD existant.

Modalités de candidature et contact:

• Durée du stage : 6 mois.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse suivante : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Mentionnez en objet de votre mail le projet : "Candidature stage PFE - 25 Développement d’un assistant intelligent pour l’automatisation du diagnostic des échecs de tests Playwright".