24 Mise en place d’une solution intelligente de sécurité domestique basée sur des smartphones recyclés PFE

Contexte

• Dans le cadre de la réduction de l'empreinte écologique liée aux déchets électroniques, le projet SafeHouse propose de réutiliser des smartphones recyclés comme capteurs intelligents pour la sécurité domestique.
• Le système exploite les capacités natives des appareils (caméra, micro, accéléromètre, connectivité) et les enrichit par des modèles d'intelligence artificielle pour la détection et la réaction à des événements domestiques.

Objectifs du stage

• Concevoir et prototyper une solution embarquée permettant de transformer des smartphones recyclés en nœuds de détection (vidéo, audio, capteurs) pour la surveillance domestique.
• Intégrer et évaluer des algorithmes de vision par ordinateur et de reconnaissance faciale afin de détecter intrusions, chutes ou événements anormaux, tout en respectant la vie privée et les contraintes matérielles des appareils recyclés.

Tâches et livrables attendus

• Développement d'une application mobile (Android et/ou iOS) pour le recueil des données capteurs, l'envoi sécurisé des événements et la gestion locale des traitements légers.
• Implémentation et optimisation de modèles de Computer Vision (OpenCV, FaceNet, DeepFace) et de réseaux de neurones (TensorFlow, PyTorch) sur smartphone, en privilégiant l'efficacité énergétique et la latence.
• Mise en place d'un prototype fonctionnel, tests sur jeux de données et démonstration de scénarios (détection d'intrusion, alerte audio, reconnaissance faciale locale).

Compétences et technologies requises

• Bonnes connaissances en développement mobile (Android/iOS) et en ingénierie logicielle embarquée.
• Expérience ou intérêt marqué pour la Vision par Ordinateur et le Machine Learning : OpenCV, TensorFlow, PyTorch, FaceNet, DeepFace.
• Sensibilité aux contraintes de performance sur matériels limités (optimisation de modèles, quantification, accélération matérielle) et aux problématiques de confidentialité des données.

Modalités et contact

• Profil recherché : Ingénieur, 1 stagiaire en Génie Logiciel, durée 4-6 mois.
• Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à : stagetunisie.tn@capgemini.com.