23 Création d'une plateforme intelligente utilisant l'intelligence artificielle pour suivre et optimiser le bilan carbone des entreprises PFE

Présentation du projet

• Mise en place d’une solution intelligente permettant aux entreprises de mesurer, surveiller et réduire leurs émissions de carbone.
• Centralisation des données énergétiques et opérationnelles, prédiction des tendances d’émissions de CO₂ via Machine Learning et génération de recommandations durables via IA générative.

Missions et responsabilités

• Concevoir et développer les composants back-end (API, pipeline de données) et front-end pour l’agrégation, le traitement et la visualisation des données carbone.
• Développer et entraîner des modèles ML/IA (scikit-learn, PyTorch) pour prédire les émissions et proposer stratégies de réduction; intégrer Azure OpenAI pour génération de recommandations automatisées.

Technologies et environnement technique

• Stack technique attendue : .NET 8, Python (FastAPI), scikit-learn, PyTorch, Azure OpenAI, Azure Data Lake, PostgreSQL, React, TailwindCSS, Azure / AWS (serverless).
• Développement dans un environnement cloud (Azure principalement), gestion des données en Data Lake, déploiement serverless et base de données relationnelle pour la conservation des métriques.

Profil recherché et compétences

• Profil Ingénieur : 2 stagiaires (1) Génie Logiciel (1) Data & IA.
• Compétences souhaitées : développement back-end et/ou front-end, expérience ML/Data (prétraitement, modélisation), familiarité avec services cloud (Azure/AWS), bonnes pratiques CI/CD et sécurisation des données.

Livrables attendus

• Plateforme fonctionnelle centralisant les données énergétiques et opérationnelles avec tableaux de bord interactifs pour suivi du bilan carbone.
• Modèles prédictifs documentés, rapports automatisés (génération via IA) et recommandations opérationnelles intégrées dans l’interface.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Précisez dans votre message votre profil (Génie Logiciel ou Data & IA), exemples de projets pertinents et période de disponibilité pour un stage de 4 à 6 mois.