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20 Développement d’une plateforme intelligente pour la gestion des partenariats d’entreprise PFE

Capgemini Engineering Tunisia

StageHybride4 à 6 moisDate limite : 18 nov. 2025
Génie logicielIntelligence Artificielle (GenAI/NLP)business intelligence

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Description

Description du projet

  • Création d’une plateforme innovante exploitant l’IA générative pour transformer la gestion des partenariats d’entreprise.
  • Le système analysera des données historiques, les tendances du marché et les objectifs stratégiques pour prédire les opportunités de collaboration les plus prometteuses.

Fonctionnalités attendues

  • Automatisation de la rédaction des propositions commerciales et génération de contenus personnalisés via GenAI.
  • Modules pour automatiser la négociation des contrats, le suivi des performances et la consolidation des indicateurs clés (KPI).

Technologies & compétences techniques

  • Stack technique attendue : Next.js pour l’interface, Python pour le back-end et l’IA, intégration d’APIs REST, et visualisation/analyse via Power BI.
  • Compétences en GenAI, traitement de données, conception d’APIs et bonnes pratiques de génie logiciel (architecture, tests, CI/CD).

Profil recherché & missions

  • Profil : Ingénieur – 1 stagiaire en Génie Logiciel, stage de 6 mois (PFE).
  • Missions : conception et développement de la plateforme, entraînement et intégration de modèles génératifs, implémentation d’API REST, création de dashboards Power BI et mise en place d’outils de monitoring des partenariats.

Livrables & résultats attendus

  • Prototype fonctionnel de la plateforme intégrant génération automatique de propositions et tableau de bord analytique.
  • Rapport de PFE documentant l’architecture, les choix techniques, les résultats des modèles et recommandations pour industrialisation.

Candidature

  • Pour postuler, envoyez votre candidature (CV + lettre de motivation) à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
  • Mentionnez en objet le titre du projet et votre disponibilité pour un début de stage et synthétisez vos expériences pertinentes en GenAI, Next.js et Python.