20 DÉVELOPPEMENT D’UN AGENT CONVERSATIONNEL MULTI-AGENT POUR LA RECOMMANDATION DE PARCOURS DE CARRIÈRE ET LA GÉNÉRATION DYNAMIQUE DE MATRICES DE COMPÉTENCES PFE

Contexte et objectifs

• Au sein d'Aymax Lab, projet R&D visant à concevoir des agents IA RH autonomes et coopérants pour analyser les profils collaborateurs et recommander des trajectoires de carrière (formations, mobilités, compétences à renforcer).
• Objectif du POC : combiner un moteur de recommandation de carrière, un agent conversationnel intelligent, un générateur automatique de matrices de compétences dynamiques et une architecture multi-agents explicable.
• Durée annoncée : 6 mois. Nombre de stagiaire : 1. Encadrant : Amine MENACER – Lead R&D, Expert AI.

Missions et livrables

• Concevoir et implémenter un moteur de recommandation basé sur le profil et les compétences (modèles de similarité, filtrage collaboratif/inhérent).
• Développer un agent conversationnel pour l'interaction utilisateur et l'explicabilité des recommandations.
• Produire un générateur automatique de matrices de compétences dynamiques utilisable par les managers et RH pour identifier les profils adaptés à une mission.
• Intégrer le tout dans une architecture multi-agents assurant coordination, orchestration et traçabilité des décisions (POC fonctionnel et démonstrateur).

Compétences techniques attendues

• Langage : Python. Frameworks et bibliothèques : Scikit-Learn, PyTorch, LightFM, HuggingFace Transformers.
• Agents / orchestration : LangGraph, CrewAI, FastAPI ; NLP / similarité : Sentence-Transformers, Word2Vec, FAISS, OpenAI GPT / Mistral.
• Stockage et visualisation : MongoDB / PostgreSQL ; Streamlit / Gradio / Dash / ReactJS pour le front ; Graph : NetworkX.
• Outils de développement : Git, JIRA. Expérience en conception de systèmes de recommandation, NLP et architectures multi-agents fortement souhaitée.

Savoir-être et environnement

• Qualités recherchées : bonne communication, travail en équipe, gestion du temps et des priorités, autonomie, curiosité scientifique et rigueur expérimentale.
• Environnement : laboratoire R&D (Aymax Lab) avec encadrement par un Lead R&D et interaction directe avec équipes RH/Digital pour tests et validation.

📧 Pour postuler: marwa.ayari@aymax.fr