19 AI Assistant that automatically analyzes error logs, stack traces, and exceptions from Proxym applications PFE

Project overview

• Développement d'un Assistant IA capable d'analyser automatiquement les error logs, stack traces et exceptions provenant des applications Proxym.
• L'assistant explique la cause probable du bug en français, propose des solutions concrètes avec exemples de code et détecte les erreurs récurrentes.

Objectifs et fonctionnalités principales

• Analyse des logs et traces via Elasticsearch / Logstash pour extraire les événements pertinents et regrouper les occurrences.
• Génération d'explications en français et de recommandations exploitables (patches, snippets, stack fixes) en s'appuyant sur OpenAI API / Claude.
• Intégration dans l'IDE (plugin IntelliJ) pour affichage contextuel des diagnostics et un tableau de bord web (React) pour l'analyse historique.

Responsabilités du stagiaire

• Concevoir et implémenter les pipelines d'ingestion des logs (Logstash → Elasticsearch) et la couche d'indexation/reqûetes pour détection de motifs récurrents.
• Intégrer les modèles LLM via OpenAI API / Claude pour la génération d'explications en français et formater les réponses avec exemples de code.
• Développer le backend Spring Boot pour orchestrer les analyses, mettre en cache les résultats (Redis) et stocker les métadonnées dans PostgreSQL.
• Participer au développement du plugin IntelliJ en utilisant l'IntelliJ Plugin SDK pour afficher diagnostics et suggestions dans l'IDE.
• Créer un dashboard React permettant la visualisation historique, le filtrage par service/erreur et les rapports agrégés.

Technologies & outils

• Backend : Spring Boot, PostgreSQL, Redis Cache
• Observabilité & logs : Elasticsearch, Logstash
• IA / LLM : OpenAI API / Claude
• Frontend : React (dashboard)
• Outils dev : IntelliJ Plugin SDK

Profil requis

• Niveau : Bachelor / ingénieur (profil ingénieur attendu), 1 stagiaire recherché.
• Compétences souhaitées : développement Java/Spring Boot, familiarité avec Elasticsearch / Logstash, notions de LLM/IA, et/ou expérience frontend React.
• Savoir-faire : capacité à produire explications techniques en français, écrire snippets de correction, et intégrer composants dans IDE.

Livrables et critères d'évaluation

• Prototype fonctionnel du pipeline d'analyse (logs → détection → explication en français).
• Plugin IntelliJ démontrant l'affichage de diagnostics et suggestions de correction.
• Dashboard React avec historique des erreurs et visualisations des patterns récurrents.
• Documentation technique et guide d'utilisation pour l'équipe Proxym.

Comment postuler

• Postulez via la plateforme de stages : https://trainees-platform.proxym-group.net
• Objet recommandé si vous envoyez un email : voir le champ "email_subject" fourni pour cette offre.