Contexte et objectif
- Développement d’une application Fiori intelligente et centralisée sur public cloud pour la création, visualisation et suivi des demandes et commandes d’achat.
- Objectifs : optimisation du cycle d’achat SAP MM via RAP et SAP AI, recommandations fournisseurs, prévision de consommation et détection d’anomalies de prix.
Fonctionnalités attendues / Cas d’usage
- Recommandation automatique du meilleur fournisseur selon performances passées (délai, qualité, conformité) avec affichage des critères de scoring.
- Prédiction de la quantité optimale à commander en fonction des historiques de consommation et des niveaux de stock.
- Détection d’anomalies ou surcoûts : alertes (ex. : « Le prix proposé par le fournisseur A est 18% supérieur à la moyenne sur les 3 derniers mois »).
- Anticipation des ruptures de stock avec recommandations automatiques et système de notification.
- Dashboard analytique pour suivre : taux de livraison à temps, fournisseurs à risque, prévisions de consommation, économies réalisées grâce à l’IA.
Activités à réaliser
- Présentation de BTP et SAP S/4 HANA ; formation SAP (FIORI, RAP, SAP AI Core, etc.).
- Conception d’une maquette complète et étude de l’existant fonctionnel.
- Utilisation des API standard SAP et application de l’extensibility side-by-side.
- Mise en place d’un planning de réalisation, suivi de la méthodologie Scrum, définition d’objectifs par sprint et livraison partielle pour chaque sprint.
Compétences requises
- Technique : connaissances en SAP Fiori / SAP UI5, maîtrise du développement backend (ABAP/RAP), familiarité avec des outils d’intelligence artificielle ; connaissance BI souhaitable.
- Savoir-être : bonne aptitude à la résolution de problèmes et à l’innovation, capacité de travail en équipe et autonomie.
Encadrement et informations pratiques
- Encadrant : Malek MOUSSA – Consultant SAP Technique.
- Durée : 6 mois (1 stagiaire). Pôle : SAP Technique.
📧 Pour postuler: ahmed.zghal@aymax.fr