12 Optimization of Warehouse Picking Performance & Space use PFE

Contexte et objectif

• Analyser les processus de préparation de commandes pour composants et produits finis afin d'identifier les sources de gaspillages.
• Mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) liés au picking, à la performance de livraison et à l'équilibrage des charges de travail.

Principales missions et méthodologie

• Cartographier les flux (Value Stream Mapping), réaliser des audits d'espace et des relevés de stockage actuels.
• Effectuer des analyses ABC pour classifier les matériaux et proposer un slotting optimisé pour les articles à rotation rapide.
• Proposer et tester des améliorations de layout, optimiser les itinéraires de picking et piloter des stratégies pour les fast-moving items.
• Mettre en place des mesures (temps de cycle, taux d'erreur, productivité) et développer un tableau de bord KPI pour suivre l'impact des changements.

Livrables attendus

• Flow mapping (Value Stream Map) détaillé et rapport d'audit d'espace.
• Plan d'optimisation incluant propositions de layout, routes de picking améliorées et plan de slotting basé sur ABC analysis.
• KPI dashboard opérationnel montrant gains de performance, réduction des erreurs de picking et impacts sur la livraison.

Profil recherché et compétences

• Étudiant(e) en génie industriel / logistique avec intérêt pour l'analyse de flux, l'optimisation d'entrepôt et le lean management.
• Compétences en analyse de données (Excel avancé, Power BI ou équivalent), capacité à réaliser des mesures sur le terrain et à formaliser des recommandations.
• Connaissance des méthodes de classification (ABC), slotting optimisation, et sens de la communication pour travailler avec les opérationnels.

📧 Pour postuler: hrtn@hubersuhner.com