1 OPTIMISATION PROACTIVE DU RÉSEAU RADIO 5G DE TUNISIE TELECOM BASÉE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PFE

Contexte et objectifs

• Exploiter les données de configuration, les KPI et le trafic du réseau 5G de TUNISIE TELECOM pour améliorer la performance et la QoS.
• Utiliser des techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour anticiper les dégradations et proposer des actions proactives d'optimisation.

Tâches à réaliser par le stagiaire

• Collecter et prétraiter les données de configuration, KPI et trafic des sites 5G à partir des outils OSS et BI.
• Appliquer des algorithmes d'IA et de machine learning pour analyser les données, détecter les anomalies et modéliser/prévoir les dégradations potentielles du réseau.
• Formuler des recommandations d'optimisation proactive visant à améliorer la performance, la QoS et la rentabilité du réseau 5G.

Profil et compétences requises

• Formation : Ingénieur ou Mastère en Télécommunications, Réseaux, Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Compétences : technologies mobiles (4G/5G), outils OSS pour réseaux radio, outils BI, notions solides en IA et analyse de données (machine learning, détection d'anomalies, séries temporelles).

Informations pratiques et candidature

• Lieu : Direction Centrale des Réseaux - Tunis.
• Durée : 4 mois.
• Pour postuler : envoyer votre candidature à Stages@tunisietelecom.tn en précisant la référence du projet dans l'objet du mail.