1 Ingénierie du Chaos guidée par l'IA pour la Validation de la Résilience et de la Sécurité sur Kubernetes PFE

Contexte et objectif

• Développer une plateforme d’ingénierie du chaos pilotée par l’IA pour simuler des pannes sur des clusters Kubernetes et évaluer automatiquement l’impact.
• Tester la résilience applicative et les défenses de sécurité (SecOps) afin d’identifier et corriger des faiblesses cachées dans l’infrastructure et les applications.

Responsabilités principales

• Déploiement de la plateforme de chaos sur Kubernetes : conception des scénarios de panne, orchestration et exécution des injections de défaillance.
• Mise en place d’une stack d’observabilité complète (logs, métriques, traces) pour collecter les signaux nécessaires à l’analyse automatique.
• Intégration de la dimension sécurité (SecOps) pour inclure des attaques simulées, tests d’intrusion automatisés et vérification des contrôles de sécurité.
• Développement d’un moteur IA d’analyse d’impact, scoring et reporting pour prioriser les vulnérabilités et proposer des remédiations.

Technologies et compétences requises

• Langages & bibliothèques : Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras.
• Frameworks & UI : Flask ou Streamlit pour l’interface, API REST pour l’intégration et l’orchestration.
• Connaissances Kubernetes, CI/CD, outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, Elastic/ELK) et pratiques SecOps.

Livrables attendus

• Plateforme opérationnelle capable d’exécuter scénarios de chaos et de collector/normaliser les données d’observabilité.
• Modèle d’analyse d’impact IA entraîné et intégré, avec moteur de scoring et rapports automatisés (format API et UI).
• Documentation technique, jeux de tests, procédures de déploiement et guide d’utilisation.

Modalités et informations complémentaires

• Nombre de stagiaires : 02.
• Durée : 4 à 6 mois — lieu : Sfax — possibilité de stage pré-embauche.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à stage@spark-it.fr (email indiqué ci-dessous).