1 Détection de la fraude en temps réel (Fraud AI) PFE

Objectif du projet

• Analyser les comportements et détecter les fraudes lors de la création du dossier en temps réel.
• Mettre en place des modèles et pipelines permettant la détection immédiate et l'alerte en cas d'anomalie.

Stack & Technologies recommandées

• Backend : Java 21+, Spring Boot 3, Spring Cloud, Maven/Gradle, Apache Kafka, Jakarta EE, Hibernate, Flyway.
• Frontend : React 18+, Radix UI, Recharts, Redux, RTK Query, NodeJS, Typescript, Vite, React Router, React Hook Form.
• Base de données : PostgreSQL ou équivalent.
• Sécurité : JWT RSA, OAuth 2.0, MFA.
• Plateformes : Web (primaire), Mobile (React Native Expo), API REST.

Tâches et livrables attendus

• Concevoir et implémenter des API REST robustes pour l'ingestion et l'analyse en temps réel des événements (Kafka, Spring Cloud).
• Développer et entraîner des modèles de détection de fraude (approche ML/IA) et intégrer leur scoring en production.
• Mettre en place la persistance des données et des migrations (PostgreSQL, Hibernate, Flyway).
• Implémenter les mécanismes d'authentification et d'autorisation sécurisés (JWT RSA, OAuth 2.0, MFA).
• Fournir une interface utilisateur pour visualiser les alertes et les indicateurs (React, Recharts).

Contraintes & critères de réussite

• Détection en temps réel avec latence minimale pour la création de dossier.
• Fiabilité et résilience des pipelines (gestion des erreurs Kafka, retry, monitoring).
• Respect des bonnes pratiques de sécurité pour les tokens et accès API.
• Documentation technique et guide de déploiement / tests automatisés.

Profil recherché et compétences souhaitées

• Connaissances en Machine Learning / Data Science appliquées à la détection d'anomalies.
• Solides compétences en développement backend Java (Spring Boot) et en architecture d'API.
• Expérience front React appréciée pour les tableaux de bord et visualisations.
• Sensibilité aux problématiques de sécurité (JWT, OAuth, MFA) et aux bases de données relationnelles.

Contact pour postuler

• Pour postuler, envoyer votre candidature à : recrutement@iga-tunisie.com
• Inclure CV, lettre de motivation et éventuellement un lien vers un projet ou repo pertinent.

Difficulté

• Difficulté : ★★★★★