1 Conseiller virtuel IA conversationnel pour capter & qualifier des leads PFE

Contexte et objectif

• Développer et déployer un assistant conversationnel IA (chatbot / conseiller virtuel) intégré au site web cafpi.fr.
• Objectif : réduire l'abandon des formulaires, humaniser l'expérience et augmenter le nombre de leads qualifiés générés via le site.

Missions principales

• Concevoir le flux de dialogue capable de collecter progressivement les informations projet (budget, montant prêt, durée, profil emprunteur, type de bien, localisation...).
• Implémenter le moteur de NLU/NLP, la logique de scoring des leads et l'intégration technique avec le CRM interne pour l'envoi automatique des données.
• Intégrer le chatbot au site cafpi.fr, assurer l'UX conversationnelle (widgets, sessions, reprise de session) et les tests end-to-end.

Livrables attendus & intégration

• Prototype fonctionnel et déployé sur environnements de test puis production (widget intégré au site cafpi.fr).
• API d'export / connecteur vers le CRM interne, documentation technique et guide d'exploitation.
• Rapport de stage présentant architecture, choix techniques, algorithme de scoring et recommandations d'amélioration.

KPI & critères de réussite

• Générer plus de leads via le site : comparaison nombre de leads créés via le chatbot vs formulaires classiques.
• Réduire le taux d'abandon : taux de complétion du parcours chatbot vs formulaire classique.
• Améliorer l'engagement : % d'utilisateurs ouvrant / interagissant avec le conseiller virtuel.
• Qualité des leads : score moyen des leads sortant du chatbot, temps de réponse utilisateur et durée moyenne d'une session jusqu'à création de lead.

Conditions et modalités

• Durée : 6 mois (stage de pré-embauche) — Stage rémunéré.
• Nombre de stagiaire : 1.
• Pour postuler, envoyer CV + lettre de motivation à : recrutement.tunisie@cafpi.fr.