1 Application Mobile d’Aide au Diagnostic Médical Basée sur IA (Vision) PFE

Contexte et objectif

• Concevoir et développer une application mobile d’aide à l’analyse dermatologique s’appuyant sur l’intelligence artificielle (vision).
• Fournir un outil ergonomique permettant la capture d’images cutanées, leur envoi vers un service IA et le retour d’un diagnostic avec score de confiance.

Missions principales

• Implémenter une application mobile ergonomique pour capturer, prétraiter et envoyer des images cutanées.
• Développer un pipeline IA complet (prétraitement, inférence, post-traitement) pour classer des images et produire un score de confiance.
• Concevoir et implémenter un backend sécurisé pour gérer les utilisateurs, l’historique des analyses et la communication entre mobile et service IA.

Contraintes sécurité & conformité

• Assurer confidentialité et traçabilité des données patients (anonymisation, chiffrement).
• Mettre en place des mécanismes de logging/tracing conformes aux exigences minimales de traçabilité.

Environnement technique & compétences requises

• Bonne connaissance du langage PHP et JavaScript (mentionné explicitement).
• Technologies et outils : NestJS / Symfony, Python, FastAPI, TensorFlow / Keras, OpenCV, Albumentations, PostgreSQL, Docker, GitLab CI/CD.

Livrables attendus

• Une application mobile fonctionnelle pour capture/communication d’images dermatologiques.
• Un pipeline IA opérationnel avec évaluation (précision, score de confiance) et protocoles de tests.
• Un backend sécurisé et documenté (architecture, choix techniques, API).
• Une démonstration et un rapport final décrivant l’architecture, les choix techniques et les résultats expérimentaux.

Informations administratives

• Référence : AMAD_S62026
• Nombre de stagiaires : 2 (ingénieur)
• Lieu : Sousse – Sahloul

📧 Pour postuler: https://careerlink.continuousnet.com/candidate/internship-listings