Concevoir et prototyper une architecture Zero-Trust pour l'accès aux ressources sensibles de l'espace de travail.
Intégrer un module UEBA (User & Entity Behavior Analytics) pour la surveillance continue des actions utilisateurs, la détection d'anomalies et la génération de scores de risque en temps réel.
Responsabilités et tâches principales
Designer un flux d'accès Zero-Trust pour les ressources sensibles, incluant vérifications contextuelles (localisation, appareil, fréquence de connexion).
Implémenter des modèles UEBA pour détecter les comportements anormaux et estimer des niveaux de risque dynamiques.
Construire des pipelines ML qui analysent les schémas de connexion (login patterns), la localisation, l'appareil et la fréquence d'accès.
Créer un mécanisme Zero-Knowledge Proof (ZKP) pour la validation des identifiants sans révéler les secrets.
Intégrer les décisions basées ML avec des règles de contrôle d'accès pour autorisations en temps réel.
Résultats attendus
Une architecture fonctionnelle et son prototype démontrant : surveillance comportementale en temps réel, scoring de risque dynamique et vérification d'identifiants par Zero-Knowledge.
Démonstration/démo prête pour intégration : cas d'usage montrant blocage/autorisation basé sur score de risque et vérification ZKP.
Livrables : code prototype, pipelines ML, documentation d'architecture, scripts de déploiement et scénario de test/démo.
Compétences et technologies requises
Cybersécurité, Zero-Trust Architecture, Behavioral Analytics, ML/AI appliqué à la sécurité.
Maîtrise de Python/Node.js, ingénierie des données pour pipelines ML, et protocoles de sécurité (incl. ZKP concepts).
Expérience avec détection d'anomalies, scoring en temps réel, et intégration de décisions ML dans des systèmes d'accès.
Comment postuler
Envoyez votre candidature en précisant le projet (09 This PROJET aims to design and prototype a Zero-Trust security architecture. PFE) à : career@olindias.com
Adresse e-mail pour postuler : career@olindias.com