Contexte et objectif :
- Mise en place d’un module logistique intelligent permettant d’optimiser les tournées de livraison grâce aux algorithmes génétiques.
- Intégration dans la plateforme SmartRoute pour améliorer la planification et réduire les coûts/temps de livraison.
Tâches principales :
- Définir le modèle de données des tournées et livraisons (points de dépôt, contraintes temporelles, capacités, fenêtres horaires, etc.).
- Appliquer et paramétrer des algorithmes génétiques (GA) pour optimiser les itinéraires et critères multiples (distance, temps, coût, contraintes).
- Intégrer des cartes et calculs de distances (API cartographiques, calculs de distances routières, géocodage).
- Créer une interface de planification des tournées (front-end en JavaScript) et exposer/consommer des API REST pour la gestion des tournées.
Profil recherché et compétences :
- Étudiant en informatique appliquée à la logistique ou équivalent souhaité.
- Compétences nécessaires : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript.
- Connaissances souhaitées : optimisation combinatoire, conception de bases de données pour logistique, intégration d'API cartographiques.
Modalités et durée :
- Durée estimée du projet : 5 à 6 mois.
- Travail en collaboration avec l’équipe SmartRoute ; possibilité d’intégration des composants backend (Python/PHP/MySQL) et frontend (JavaScript).
Candidature :
- Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : recrutement@smoft.tn.
- Site de l’entreprise pour plus d’informations : https://www.smoft.io