Développer un module de gestion de projet intelligent (ProjectMind) capable d'estimer la charge de travail et d'optimiser l'allocation des ressources via des techniques d'IA.
L'objectif est d'améliorer la précision des estimations basées sur l'historique et d'automatiser l'allocation optimale des ressources pour les projets.
Tâches principales à réaliser
Définir et implémenter un modèle d'estimation de tâches basé sur l'historique des projets et métriques (durée, complexité, ressources historiques).
Créer un moteur IA pour l'allocation optimale des ressources prenant en compte contraintes (compétences, disponibilités, priorités) et critères d'optimisation.
Développer une interface de suivi dynamique des projets (tableaux de bord, visualisation d'affectation, indicateurs de charge).
Tester, valider et comparer les algorithmes d'optimisation (simulations, tests unitaires, évaluation sur jeux de données historiques).
Profil recherché et compétences
Étudiant en IA, data science ou gestion de projet souhaité, motivé par l'algorithmie et l'optimisation.
Compétences techniques requises : Python, Machine Learning, PHP et JavaScript pour l'intégration et l'interface.
Aptitudes supplémentaires appréciées : manipulation de données historiques, conception d'API, expérience avec bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et outils d'optimisation.
Livrables & modalités
Livrables attendus : modèle d'estimation fonctionnel, moteur d'allocation IA, interface de suivi, rapport de tests et guide d'intégration.
Durée estimée du projet : 6 mois (4-6 months). Développement, itérations et phase de tests comprise.
Contact et candidature
Pour postuler, envoyer votre candidature (CV, lettre, projet ou exemples de code) par email à recrutement@smoft.tn.
Vous pouvez aussi consulter l'entreprise et postuler via : https://www.smoft.io