Contexte et objectif
- Développer un système intelligent de support client capable de classifier et prioriser automatiquement les tickets entrants afin d'améliorer les temps de réponse et la qualité du support.
- Intégrer le module au CRM existant de l'entreprise pour assurer la continuité des données et la traçabilité des actions.
- Durée estimée du projet : 4 à 6 mois.
Tâches principales à réaliser
- Mettre en place un modèle NLP pour classer les tickets par catégorie (type de demande, domaine, intent) en s'appuyant sur du Machine Learning supervisé et/ou des architectures récentes de NLP.
- Créer un moteur de priorisation automatique prenant en compte l'urgence, l'impact client et les règles métier configurables.
- Développer une interface de supervision du support (dashboard) permettant de visualiser la file de tickets, les priorités et les indicateurs de performance.
- Relier le module au CRM existant via des API REST et assurer la synchronisation bidirectionnelle des états de tickets.
Profil recherché et compétences nécessaires
- Étudiant en IA appliquée ou développement web full-stack (PFE), autonome et orienté produit.
- Compétences techniques exigées : Python (modèles ML/NLP), PHP (intégration au back-end existant), NLP, Machine Learning, conception et consommation d'API REST.
- Bonnes pratiques attendues : gestion de versions, tests (unitaires et d'intégration), évaluation par métriques (précision, rappel, F1), et documentation.
Livrables et modalités
- Prototype fonctionnel du module de classification et du moteur de priorisation avec jeux de tests et rapports d'évaluation.
- Interface de supervision déployable (maquette puis version intégrée) et documentation technique d'intégration au CRM.
- Rapport final et présentation démontrant les gains attendus (ex. réduction du temps de traitement, amélioration des SLA).
Candidature
- Pour postuler, envoyer votre candidature et questions à l'adresse : recrutement@smoft.tn.
- Site de l'entreprise pour plus d'informations : https://www.smoft.io