0101- Analyse intelligente des KPIs collaborateurs PFE

Contexte et objectif

• Développement d’un module d’intelligence artificielle intégré au portail interne de l’entreprise pour analyser automatiquement les indicateurs de performance collaborateurs (assiduité, vélocité, qualité, etc.).
• Objectif : fournir des interprétations synthétiques et des recommandations actionnables afin de soutenir la prise de décision managériale.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des modèles d’IA capables de traiter et d’analyser des KPIs hétérogènes (prétraitement, feature engineering, modélisation et évaluation).
• Développer l’intégration back-end (API) et front-end pour exposer les résultats et recommandations au sein du portail interne.

Stack technologique & compétences requises

• Technologies indiquées : IA, Angular pour le front-end, Spring Boot pour le back-end.
• Compétences recommandées : machine learning (ou deep learning), traitement et analyse de séries temporelles/indicateurs, développement REST avec Spring Boot, développement front Angular, qualité du code et tests.

Livrables attendus

• Modèle(s) d’analyse des KPIs capable(s) de générer interprétations et recommandations synthétiques (avec métriques d’évaluation documentées).
• Services back-end (Spring Boot) exposant les résultats et composants front-end (Angular) intégrés au portail pour visualiser analyses et recommandations.
• Documentation technique, guide d’installation/intégration, et jeu de tests / démonstration fonctionnelle.

Modalités de candidature

• Durée du stage : 4-6 mois. Lieu : intégration au portail interne (stack full-stack + IA) — modalité à discuter (hybride recommandé).
• Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : gti.recrutement@gtiinfo.com.tn