Bouygues Telecom - Data Engineering H/F

Job description

Localisation : Meudon
Type de contrat : Stage
Date de début souhaité : Février 2026
Si, pour vous, être stagiaire signifie intégrer une équipe qui vous accorde sa confiance, nous sommes faits pour travailler ensemble.
Vous intégrerez la Direction Technique (DTE), chargée de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer le réseau à travers la mise en place de solutions techniques innovantes et évolutives.
Ce que nous proposons :
Rejoindre le département Ingénierie Réseau IP, où vous travaillerez sur des projets innovants visant à optimiser la qualité des réseaux.
Intégrer une équipe agile et participer à des sessions trimestrielles de partage d'expériences avec la communauté data science.
Ce que vous ferez au quotidien :
Améliorer et maintenir le code existant en respectant les bonnes pratiques et les standards de développement.
Optimiser les DAGs dans Apache Airflow pour une orchestration efficace.
Possibilité de travailler sur des sujets de machine learning utilisant des technologies on-premise et cloud, telles que BigQuery et Vertex AI sur GCP.

Localisation : Meudon
Type de contrat : Stage
Date de début souhaité : Février 2026
Si, pour vous, être stagiaire signifie intégrer une équipe qui vous accorde sa confiance, nous sommes faits pour travailler ensemble.
Vous intégrerez la Direction Technique (DTE), chargée de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer le réseau à travers la mise en place de solutions techniques innovantes et évolutives.
Ce que nous proposons :
Rejoindre le département Ingénierie Réseau IP, où vous travaillerez sur des projets innovants visant à optimiser la qualité des réseaux.
Intégrer une équipe agile et participer à des sessions trimestrielles de partage d'expériences avec la communauté data science.
Ce que vous ferez au quotidien :
Améliorer et maintenir le code existant en respectant les bonnes pratiques et les standards de développement.
Optimiser les DAGs dans Apache Airflow pour une orchestration efficace.
Possibilité de travailler sur des sujets de machine learning utilisant des technologies on-premise et cloud, telles que BigQuery et Vertex AI sur GCP.